ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДИАГНОСТИКИ КРИЗИСНОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА КАРАЧАЕВО-ЧЕРКЕССКОЙ РЕСПУБЛИКИ

Современные методы диагностики кризисного состояния предприятий агропромышленного комплекса, как правило, не имеют отраслевой направленности и не учитывают региональных особенностей экономического развития. С помощью методов многомерного статистического анализа создана адекватная, статистически значимая, регрессионная логит-модель оценки финансового состояния предприятия. При помощи дискриминантного анализа вычислены классификационные функции. Предложены кластерные модели оценки состояния предприятия. Сделан вывод о том, что при использовании моделей, основанных на методах статистического анализа, для оценки состояния групп предприятий, например отдельной отрасли или региона, результаты будут статистически достоверными.