ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И МИНИМИЗАЦИЯ ТРУДОВЫХ ЗАТРАТ НА ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕРВИС МАШИН И ОБОРУДОВАНИЯ В ЖИВОТНОВОДСТВЕ

В статье дано обоснование эффективной методики применения нормативов расхода ресурсов на условную единицу категории сложности и затрат времени по группам машин и оборудования для служб технического сервиса животноводства в целях экономии трудовых и временных ресурсов. Определение необходимых затрат рабочего времени предполагает предварительное изучение и оценку существующих методов и способов выполнения работы, проектирование более рациональных, отвечающих требованиям современных технологий производства животноводческой продукции, организации производства и труда. В странах с развитой рыночной экономикой создана методологическая и материально-техническая база, позволяющая осуществлять нормирование труда практически всех категорий работников. Широкое распространение в зарубежной практике нормирования получают методы линейного программирования, многофакторный регрессивный анализ, разновидности статистических методов изучения затрат времени. В данном исследовании материальные затраты определены по нескольким нормативно-образующим факторам с применением регрессивного анализа и установлены зависимости для определения материальных затрат на техническое обслуживание и ремонт по группам машин и оборудования в животноводстве.Justification is given to a technique of application for standards of an expense of resources on conventional unit of complexity and time expenses for services of livestock technical service with a view of economy of resources. Definition of expenses of working hours assumes preliminary studying and an assessment of methods and ways of performance of work, design of rational production technologies of cattle-breeding production, production and work organization. In the countries with the developed market economy methodological and material base for rationing of work of workers is created. A wide circulation receive methods of linear programming, the multiple-factor regressive analysis, versions of statistical methods for expenses studying. In this research material inputs are defined on standard to forming factors with application of the regressive analysis.