ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ЗАНЯТОСТИ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ МАРКОВСКОЙ ВЕКТОРНОЙ АВТОРЕГРЕСИИ

Динамика распределения занятых по видам экономической деятельности моделируется с помощью возмущенной однородной цепи Маркова с непрерывным временем. МНК-оценка переходной матрицы дельта-скелета цепи получена на основе сплайн-интерполяции абсолютных численностей занятых. Наблюдаемое распределение представлено дискретной цепью Маркова с шагом 1 год, возмущенной нормальным случайным вектором с нулев ым средним, образующей тем самым векторную авторегрессию первого порядка.