Банковская система в современных условиях становится критически важной подсистемой любой национальной экономики. Для обеспечения успешного и прибыльного функционирования банка необходимо эффективное управление сопутствующими его деятельности рисками. В статье предлагается методика управления банковскими рисками, включающая три функциональных блока: мониторинг, идентификацию и защиту от рисков. Ключевым элементом предлагаемой методики является этап оптимизации управления рисками в контексте конкретной ситуации анализа данных и принятия решений. Предложена двухфакторная модель оптимизации при выборе средств управления рисками, в рамках которой можно воспользоваться двумя вариантами действий: минимизировать уровень допустимых рисков при фиксации на допустимом (целевом, желаемом) уровне объема ресурсов, необходимых для надежного управления рисками в данной конкретной ситуации, либо минимизировать объемы ресурсов, необходимых для надежного управления анализируемыми рисками в рассматриваемой ситуации, при фиксации этих рисков на допустимом уровне. Методика опирается на комплексный подход, основными элементами которого являются возможности работы с различными типами данных, а также использование единых методов и средств обработки этих данных. Рассматриваемая методика позволяет интегрировать качественные и количественные инструменты риск-менеджмента в рамках единого процесса анализа данных и поддержки принятия решений. Предлагаемая методика банковского риск-менеджмента является инструментом, позволяющим детализировать рекомендации национальных регуляторов за счет учета в ходе ее реализации специфических особенностей (контекста) управления в конкретном финансовом институте. Методика позволяет производить контекстную настройку инструментария в зависимости от области применения.The banking system in contemporary conditions becomes the critically important subsystem of any national economy. To ensure a successful and profitable operation of the bank the effective management of associated risks is necessary. A technique of banking risk management, which includes three functional blocks: monitoring, identification and protection against risks, is proposed in the article. A key element of the proposed method is the stage of optimization of risk management in the context of the particular situation of data analysis and decision making. The two-factor model of optimizing the choice of means of risk management is argued. This model implies two options: to minimize the level of allowable risks when you fix the volume of the resources required for reliable risk management in this particular situation on an acceptable (target, desired) level; or to minimize the volume of the resources required for reliable in this situation analyzed risk management when you fixed appropriate risks at an acceptable level. The technique is based on an integrated approach, the basic elements of which are the abilities to work with different types of data, and to use common methods and means of data processing. The proposed method makes it possible to integrate qualitative and quantitative risk management tools in a single process of data analysis and decision making support. The proposed method of banking risk management is a tool to detail the national regulators recommendations by taking into account the specific (context) features of a particular financial institution management during its implementation. The technique allows for contextual tools setting, depending on the application field.
