Структурная идентификация сложных объектов управления на базе методов кусочной аппроксимации

Решается задача построения модели функционирования сложного объекта с помощью алгоритмов структурно-классификационного анализа и кусочной аппроксимации. Предлагается два подхода к решению этой задачи при помощи итерационных алгоритмов, реализующих вариационный подход к задачам кусочной аппроксимации, и двухэтапных алгоритмов, в которых процессы структуризации пространства входных параметров и построения локальных регрессионных моделей разделены.

MoreLess

Year of publication:	2010
Authors:	АЛЕКСАНДРОВНА, ДОРОФЕЮК ЮЛИЯ
Published in:	Управление большими системами: сборник трудов. - CyberLeninka. - 2010, 3, p. 79-88
Publisher:	CyberLeninka Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Subject:	КЛАССИФИКАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ \| СТРУКТУРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ \| КУСОЧНАЯ АППРОКСИМАЦИЯ СЛОЖНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ \| СТАТИСТИКА ФИШЕРА-ЧОУ \| RANGING DATA ANALYSIS \| STRUCTURE IDENTIFICATION \| PIECEWISE APPROXIMATION OF COMPLEX DEPENDENCE \| FISHER-CHOW STATISTIC

More details

Type of publication:	Article
Source:	RePEc - Research Papers in Economics

Persistent link: https://ebvufind01.dmz1.zbw.eu/10011226980