ЭВОЛЮЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

В статье выполнен анализ принципов формирования нейросетевых моделей сложных экономических систем. Обоснована перспективность использования методов искусственного интеллекта при моделировании сложных экономических систем. Показана возможность использования эволюционных методов при формировании нейросетевых моделей сложных экономических систем для обеспечения инвариантности их обобщающих свойств. В качестве реализации предложен генетический алгоритм с геномом из оперонов фиксированной длины. Рассмотрены все опероны с точки зрения функциональных позиций. Отмечена особенность алгоритма, которая позволяет исключить антропогенные факторы при выборе архитектуры нейросетевых моделей. Доказана адекватность формируемых нейросетевых моделей сложных экономических систем.