資料探勘技術在繼續經營疑慮意見診斷模型之應用 (Going-Concern Opinion : The Application of Data Mining Technologies)

Chinese Abstract: 會計師決定是否出具繼續經營疑慮意見時，涉及專業判斷且考量因素眾多與複雜。因此，評估公司繼續經營假設是否有重大疑慮的分析性資訊對會計師而言非常重要。本文之目的係以資料探勘技術建構繼續經營疑慮意見診斷模型，並提供會計師有用之決策資訊，藉以輔助其評估對受查客戶出具繼續經營疑慮意見書之依據。首先，本文利用特徵選擇工具自眾多影響會計師出具繼續經營疑慮意見的相關變數中，篩選出6個重要影響因素。再輔以分類技術-決策樹建構繼續經營疑慮意見診斷模型，並產出決策表供會計師參酌。實證結果顯示，本文決策表所提供之10條分類規則，能有效區別繼續經營疑慮意見書類型，其預測準確率高達91.35%，有助於會計師評估繼續經營疑慮意見時之參考依據，降低審計風險。

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Year of publication:	2016
Authors:	Lu, Yu-Hsin
Other Persons:	Lin, Yu-Cheng (contributor) ; Lin, Yu-Ling (contributor)
Publisher:	[2016]: [S.l.] : SSRN
Description of contents:	English Abstract: Since 2 ...

Extent:	1 Online-Ressource (32 p)
Type of publication:	Book / Working Paper
Language:	Chinese
Notes:	In: Journal of Accounting Review (63), 77-108, 2016 Nach Informationen von SSRN wurde die ursprüngliche Fassung des Dokuments July 27, 2016 erstellt
Source:	ECONIS - Online Catalogue of the ZBW

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