금융위기 조기경보모형에서 텍스트 데이터의 유용성에 관한 연구 The Study on the Role of Text Data in the Financial Early Warning System

Korean Abstract: 최근 빅데이터 활용을 위한 텍스트 마이닝 기법이 개발됨에 따라 경제분석에서도 비정형 텍스트 데이터 활용이 확대되고 있다. 본 연구에서는 텍스트 데이터의 유용성을 살펴보기 위해 인터넷 검색 정보를 반영하는 구글 트렌드 데이터를 고려하고 정보의 적시성과 예측력을 필요로 하는 금융위기 조기경보모형에서 텍스트 데이터의 유용성을 분석하였다. 실증분석 결과, 구글 트렌드 데이터는 비모수적 모형이나 모수적 모형에서 모두 금융위기를 예측하는데 유용한 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 다양한 텍스트 데이터를 개발하고 경제분석에 활용하는 모형들을 더욱 확대시킬 것을 시사하고 있다

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Year of publication:	[2021]
Authors:	Park, Euihwan ; Kim, Dong Heon
Publisher:	[S.l.] : SSRN

Extent:	1 Online-Ressource (38 p)
Series:	Korea Deposit Insurance Corporation ; No. Vol. 21, No. 2-5
Type of publication:	Book / Working Paper
Language:	Korean
Notes:	Nach Informationen von SSRN wurde die ursprüngliche Fassung des Dokuments December 31, 2020 erstellt
Other identifiers:	10.2139/ssrn.3757870 [DOI]
Classification:	G01 - Financial Crises ; G17 - Financial Forecasting ; E50 - Monetary Policy, Central Banking and the Supply of Money and Credit. General ; C53 - Forecasting and Other Model Applications
Source:	ECONIS - Online Catalogue of the ZBW

Persistent link: https://www.econbiz.de/10013252220