Adatcserével anonimizált mikroadatok használhatósága – Egy szimulációs vizsgálat tanulságai

A tanulmány áttekinti az adatok felfedés elleni védelmét szolgáló eljárások statisztikai következményeit, és részletesen elemzi az adatcsere kovariancia- és regressziós becslésekre gyakorolt hatását. Amellett érvel, hogy az adatcsere kitüntetett szerepet tölt be a felfedés elleni védelem során. Az adatcsere különböző módszereinek kovariancia- és regressziós becslésekre gyakorolt hatását szimulációval vizsgálja. E vizsgálatok eredménye szerint az esetek többségében az adatcseréből fakadó relatív torzítás mértéke 10 százalék alatt tartható. A torzítást egyrészt a donorok véletlenszerű kiválasztása, másrészt az adatcsere (magyarázó-) változók közötti megosztása minimalizálja. Az eredményeket a mérési hibák elméletére támaszkodva értelmezi.