Data-Mining. Perspective de abordare (Data-Mining. Aproaching Perspectives)

Romanian Abstract: La ora actuala, mari volume de date se acumuleaza si cantitatea lor se spune ca se dubleaza la fiecare noua luni. De aceea, cautarea cunoasterii in date in cantitati mari devine una dintre cele mai dorite atribute ale Data Mining -- "mineritului datelor". Datele sunt de fapt in cantitati mari in 2 feluri: ca marime -- datele imagine -- sau ca dimensionalitate -- date expresive.Exista de asemenea o prapastie uriasa intre datele stocate si cunoasterea care poate fi interpretata din date. Aici intervine Data Mining. In analiza exploratorie exista o anumita cunoastere initiala despre date, dar "mineritul datelor" ar putea sa ajute la cunoasterea in profunzime a datelor. Este la fel de adevarat ca anumite feluri de a analiza datele exista de foarte multa vreme, dar ele creaza strangulari cand vine vorba de volume mari de date.Pe de alta parte, informatica, tehnicile de inginerie si metodologiile in rapida dezvoltare genereaza cerinte noi. Tehnicile Data Mining sunt aplicate acum in multe domenii bogate in date. Astfel, cateva perspective de abordare privesc: Statistica, Bazele de date relationale, Inteligenmta artificiala si Vizualizarea datelor.)