Der Controller im Data Science Workflow : Modus Operandi für die Ausgestaltung von Data Science Projekten
Dr. Daniel Gayk und Dr. Christoph Mauritz
| Year of publication: |
2022
|
|---|---|
| Authors: | Gayk, Daniel ; Mauritz, Christoph |
| Published in: |
Controlling : Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung. - München : Beck, ISSN 0935-0381, ZDB-ID 649545-X. - Vol. 34.2022, 3, p. 48-54
|
| Subject: | Controlling | CRISP-DM | Data Science | Maschinelles Lernen | Rollenbild |
| Type of publication: | Article |
|---|---|
| Type of publication (narrower categories): | Aufsatz in Zeitschrift ; Article in journal |
| Language: | German |
| Notes: | Zusammenfassung in englischer Sprache |
| Source: | ECONIS - Online Catalogue of the ZBW |
Persistent link: https://www.econbiz.de/10013266018