- 1. Was heißt "Regression"?
- 2. Das Regressionsprinzip am Beispiel der "linearen Einfachregression"
- 3. Warum logistische Regression?
- 4. Datenvoraussetzungen und Datenvorbereitung für die logistische Regression
- 5. Interpretation der Regressionergebnisse
- 6. Die Regressionsanalyse als iteratives Verfahren
- 7. "Odd Ratios" - eine weitere Darstellungsform der Schätzergebnisse
- 8. Ausblick
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