Die Verwendung von Straßensensoren und Capture-recapture-Techniken zur Messfehlerkorrektur in Surveys

Dr. Jonas Klingwort

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, welche Survey-, Sensor- und administrative Daten verknüpft und unter Anwendung von Capture-recapture-Techniken (CRC) die Korrektur von Messfehlern in Surveys ermöglicht. Dazu werden die Antworten des niederländischen Surveys zu Güterverkehr mit externen Sensormessungen verknüpft. Mittels CRC-Techniken wird die Unterberichterstattung geschätzt, wobei administrative Daten Informationen über Fahrzeuge und Halter liefern, die zur Modellierung der Heterogenität in den Beobachtungen verwendet werden. Die Ergebnisse zeigen, dass die Surveyschätzungen aufgrund von Unterberichterstattung negativ verzerrt sind.

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Year of publication:	2021
Authors:	Klingwort, Jonas
Published in:	Wirtschaft und Statistik : WISTA. - Wiesbaden : Statistisches Bundesamt, ISSN 1619-2907, ZDB-ID 2092847-6. - 2021, 1, p. 49-58
Subject:	Big data \| Registerdaten \| Record Linkage \| Unterberichterstattung \| Datenvalidierung \| register data \| underreporting \| data validation