Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie : Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen

von Fatih Önder

Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen -- Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen -- Identifizierung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie.

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Year of publication:	2016
Authors:	Önder, Fatih
Publisher:	Wiesbaden : Springer Gabler
Subject:	Stahlindustrie \| Steel industry \| Übernahme \| Takeover \| Fusion \| Merger \| Prognoseverfahren \| Forecasting model \| Betriebliche Kennzahl \| Financial ratio \| Logit-Modell \| Logit model \| Neuronale Netze \| Neural networks \| Multivariate Analyse \| Multivariate analysis \| Theorie \| Theory \| Schätzung \| Estimation \| Deutschland \| Germany \| Eisen- und Stahlindustrie \| Mergers and Acquisitions \| Wahrscheinlichkeit \| Neuronales Netz

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Erscheint auch als (Druck-Ausgabe):

Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie. - Wiesbaden : Springer Gabler, 2016. - XXX, 237 Seiten

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