Intelektualios duomenų gavybos algoritmų taikymo tyrimas Microsoft SQL Server 2005 Data Mining Designer priemonėmis

Šiuolaikinės konkurencingos verslo įmonės susiduria su daugybe problemų, bandydamos atliki išsamią turimų duomenų analizę. Problemų kyla ne dėl to, kad nepakanka duomenų, o kaip tik atvirkščiai – duomenų bazėse saugomas vis didesnis kiekis informacijos, ko pasėkoje duomenų analizė rankiniu būdu tampa itin sudėtinga ir neefektyvi. Su šia problema susiduriama ir dviračiais prekiaujančioje įmonėje, kuri yra pardavusi daugybę produkcijos įvairiose pasaulio šalyse bei duomenų bazėje turi sukaupusi daug detalios informacijos apie klientus. Problemos sprendimui išvystytos pažangios technologijos, panaudojančios kompiuterio skaičiuojamąją galią. Darbo metu realizuoti skirtingi Microsoft intelektualios duomenų gavybos algoritmai, kurių dėka nustatytos panašių klientų grupės, prognozuojami ateities pardavimai ir atrenkama informacija apie potencialiai įdomius klientus. Gautų rezultatų dėka analitikai gali greičiau, paprasčiau ir efektyviau manipuliuoti duomenimis, kas padidina parduotus produkcijos kiekius.