Journal Entry Testing im Mittelstand : effizientes Werkzeug oder notwendiges Übel?
Year of publication: |
Februar 2018 ; 1. Auflage
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Authors: | Hoffmann, Dominique |
Institutions: | Universität Duisburg-Essen (degree granting) |
Publisher: |
Lohmar : EUL Verlag |
Subject: | Big Data | Big data | Digitalisierung | Digitization | Jahresabschlussprüfung | Financial statement audit | Anforderungsprofil | Occupational profile | Mittelständische Industrie | Manufacturing SMEs | Deutschland | Germany | Elektronische Buchführung | Buchung | Data Mining | Abschlussprüfung |
Description of contents: | Table of Contents [d-nb.info] |
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Explaining the (non-) adoption of advanced data analytics in auditing : a process theory
Krieger, Felix, (2021)
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Incorporating an analytics mindset into the audit curriculum
Luo, Yan, (2021)
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Big Data as complementary audit evidence
Yoon, Kyunghee, (2015)
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Innovatives Journal Entry Eesting mit Process Mining
Hoffmann, Dominique, (2019)
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Risikoaggregation: wenn 1+1 nicht 2 ist
Mochty, Ludwig, (2018)
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Cyber Security in der Risikoberichterstattung : Praxisleitfaden für optimiertes IT-Risikomanagement
Rinker, Carola, (2021)
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