Knowledge Discovery in Databases : Eine Analyse des Änderungsmanagements in der Produktentwicklung

Online-Ressource (XXIV, 306 S. 106 Abb, digital)

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Includes bibliographical references

Geleitwort; Vorwort; Zusammenfassung; Abstract; Inhaltsverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; Abkürzungsverzeichnis; 1 Einführung; 1.1 Problemstellung und Motivation der Arbeit; 1.2 Potentiale der Nutzung von KDD im Änderungsmanagement der Produktentwicklung; 1.3 Zielsetzung und forschungsleitende Fragestellungen; 1.4 Forschungstheoretische Verortung und Forschungsansatz; 1.5 Aufbau der Arbeit; 2 Produktentwicklung und Änderungsmanagement; 2.1 Produktentwicklung im Maschinenbau; 2.1.1 Theoretische Grundlagen zur Produktentwicklung

2.1.2 Definition und Abgrenzung der Produktentwicklung2.1.3 Ausgewählte Prozessmodelle der Produktentwicklung; 2.1.4 Vergleichende Darstellung von Prozessmodellen der Produktentwicklung; 2.1.5 IT-Unterstützung in der Produktentwicklung; 2.2 Änderungsmanagement im Maschinenbau; 2.2.1 Theoretische Grundlagen des Änderungsmanagements; 2.2.2 Definition und Abgrenzung des Änderungsmanagements; 2.2.3 Prozess des Änderungsmanagements; 2.2.4 Einflussfaktoren auf die Durchlaufzeit von Änderungen; 2.2.5 IT-Unterstützung im Änderungsmanagement

2.3 Zusammenfassung zur Produktentwicklung und zum Änderungsmanagement3 Knowledge Discovery in Databases; 3.1 Grundlagen zum KDD; 3.2 Definition und Abgrenzung des KDD; 3.2.1 Wissensmanagement; 3.2.2 Künstliche Intelligenz; 3.2.3 Information Retrieval; 3.2.4 Computerlinguistik; 3.3 Vorgehensmodelle für das KDD; 3.3.1 Das KDD-Stufenmodell von Fayyad/Piatetsky-Shapiro/Smyth; 3.3.2 Das CRISP-DM-Zyklenmodell; 3.4 Strukturierte und unstrukturierte Daten; 3.5 Methoden des Data Mining; 3.5.1 Definition und Abgrenzung des Data Mining; 3.5.2 Klassenbildungsmethoden; 3.5.3 Klassifizierungsmethoden

3.5.4 Methoden der Assoziationsanalyse3.6 Methoden des Text Mining; 3.6.1 Definition und Abgrenzung des Text Mining; 3.6.2 Dokumentenauswahl; 3.6.3 Dokumentenvorverarbeitung; 3.6.4 Dokumententransformation; 3.7 Software für das KDD; 3.7.1 Kriterien zur Toolauswahl; 3.7.2 RapidMiner als KDD-Werkzeug; 3.8 Domain Driven Data Mining; 3.8.1 Ein Framework für Domain Driven Data Mining; 3.8.2 Methodische Grundlagen zur Domänenanalyse; 3.9 Zusammenfassung zum Knowledge Discovery in Databases; 4 Empirische Analyse des Änderungsmanagements

4.1 Der Änderungsmanagementprozess beim betrachteten Automobilhersteller4.2 Theoretische Grundlagen der empirischen Analyse; 4.2.1 Zielsetzung bei der empirischen Analyse; 4.2.2 Methodisches Vorgehen bei empirischen Analysen; 4.2.3 Entwicklung und Einsatz geeigneter Erhebungsinstrumente; 4.2.4 Auswahl der Stichprobe und Interviewanbahnung; 4.2.5 Interviewdurchführung; 4.2.6 Methodisches Vorgehen bei der Datenanalyse; 4.2.7 Praktische Umsetzung zur Interviewauswertung; 4.3 Durchführung und Auswertung der empirischen Analyse; 4.3.1 Ist-Situation: Antragserstellungsprozess im Änderungsmanagement

4.3.2 Potentialanalyse im Änderungsmanagement

10.1007/978-3-658-02002-6 [DOI]

ECONIS - Online Catalogue of the ZBW