Magyar szoftverfejlesztők bérkülönbségeinek elemzése a Stack Overflow kérdőíve alapján
Year of publication: |
2023-11
|
---|---|
Authors: | Kovács, László ; Vastag, Emese |
Publisher: |
Központi Statisztikai Hivatal |
Subject: | Knowledge economy | innovation | Labour economics | Computer science |
Type of publication: | Article |
---|---|
Language: | Hungarian |
Notes: | Kovács, László and Vastag, Emese (2023) Magyar szoftverfejlesztők bérkülönbségeinek elemzése a Stack Overflow kérdőíve alapján. Statisztikai Szemle, 101 (11). pp. 947-977. DOI https://doi.org/10.20311/stat2023.11.hu0947 |
Other identifiers: | 10.20311/stat2023.11.hu0947 [DOI] |
Source: | BASE |
-
Sudár, Anna, (2024)
-
A New Method of Improving the Azimuth in Mountainous Terrain by Skyline Matching
Nagy, Balázs, (2020)
-
AlShafeey, Mutaz, (2021)
- More ...
-
Forecasting the Spread of the COVID-19 Pandemic Based on the Communication of Coronavirus Sceptics
Magyar, Melinda, (2021)
-
Miről árulkodnak az osztályzatok?
Kovács, László, (2021)
-
Feature selection algorithms in generalized additive models under concurvity
Kovács, László, (2022)
- More ...