Phonetisch-akustische Detektion von Selbstsicherheit: Entwicklung eines automatisierten Messverfahrens zur Personalentwicklung

Die vorliegende Studie beschreibt ein Validierungsdesign, anhand dessen Sympathie und Selbstsicherheit vorhergesagt werden sollen. Die Methode stellt einen investigativen Ansatz für die Eignungsdiagnostik dar. Die Vorteile der Echtzeitmessung liegen in der objektiven und non-obstrusiven Gewinnung der Daten. Weiterhin ermöglicht sie Mehrfachmessungen im Längsschnittdesign. Um die verschiedenen akustischen Merkmale zu berechnen, wurden 10 Schauspieler aufgezeichnet. Insgesamt ergaben sich auf diesem Wege 100 Sprachsegmente, welche von 12 Beurteilern unabhängig voneinander hinsichtlich Sympathie und Selbstsicherheit beurteilt wurden. Die Klassifikationsgenauigkeit der Sympathievorhersage aufgrund der akustischen Merkmalsgeneration befand sich bei durchschnittlich 62.75 %, die Klassifikationsgenauigkeit der Selbstsicherheitsvorhersage bei durchschnittlich 76.47 %.