Bayes-Nets are a suitable means for probabilistic inference. Such nets are very restricted concerning the communicationlanguage with the user, however. MinREnt-inference in a conditional environment is a powerfulcounterpart to this concept. Here conditional expressions of high complexity instead...

Die kognitive Psychologie beschäftigt sich u.a. mit der Frage nach Speicherung inund Abruf von Wissensinhalten aus dem Gedächtnis. Zur Beschreibung der Phänomene werdenkonnektionistische, propositionale und konzeptuelle Ansätze gemacht, die dann empirisch verifiziertwerden. Die vorliegende...

Mit der Expertensystemshell SPIRIT steht ein mächtiges Instrumentzur unternehmerischen Entscheidungsunterstützung auf der Basis probabilistischenkonditionalen Wissens zur Verfügung. In mehreren Arbeiten - wie zumBeispiel [5], [3] - wurde über ihren professionellen Praxiseinsatz berichtet....

In dieser Arbeit wird aufgezeigt, wie auf einem endlichen Merkmalsraum aussagenlogischer Variabler durch Zuweisung von gewünschten Wahrscheinlichkeiten zu Konditionalen eine Verteilung P* erzeugt werden kann, die das Prinzip Maximaler Entropie respektiert -will heißen, keine unnötigen...

Information is indispensable in preparing economic decisionspurposefully. In this paper knowledge is representedby a probability distribution. Knowledge acquisitionis realized by the principle of maximum entropywhich guarantees an unsophisticated expansion ofknowledge and provides an unbiased...

Bei der Analyse statistischer Daten und dem Entwurf von Modellen werden oft Annahmen über die Unabhängigkeit einzelner Variabler getroffen. Diese Annahmen beruhen entweder auf der Einschätzung von Experten, insbesondere auf deren Erfahrungswissen oder sind Ergebnis aufwendiger Berechnungen....

In diesem Papier wurde entropiebasiertes Data Mining an dem Beispiel desProduktdesigns demonstriert. So wurde gezeigt, dass statistische Verfahrenwie die OLS-Methode in der Conjoint-Analyse Annahmen bezüglich derAbhängigkeiten von Variablen treffen müssen; sie untersuchen damit...

Efficient applications of expert systems to project risk management problemsare seldom, if not unusual. In this paper we overcome this lack by using the probabilisticexpert system shell SPIRIT. The rule-based shell’s power in conditioning, inference andreasoning under incomplete information...

Information is a precious resource when solving decision problemsunder uncertainty. The paper deals with the estimation of the value of informationunder different rationality concepts of the decision maker. The value of informationand the expected value of (un)certain information will be...

In this contribution the frequently meaningless statementsin the relevant economy literature, about what is knowledge and whatis information, are overcome going back to the roots of information andcommunication theory. Information and entropy are defined preciselyand then the theoretical concept...