ПРИНЦИПЫ СИНТЕЗА АССОЦИАТИВНЫХ НЕЙРОМАШИН ИДЕНТИФИКАЦИИ СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

Показано, что совокупность нейронных сетей эффективнее, в смысле точности работы, чем одиночная нейронная сеть. Рассмотрены различные структуры ассоциативных нейромашин, обозначены области их применения и способы дальнейшего совершенствования архитектуры нейронных сетей идентификации сложных экономических систем.

MoreLess

Year of publication:	2012
Authors:	ГЕННАДИЕВИЧ, ХМЕЛЁВ АЛЕКСАНДР
Published in:	Бизнес Информ. - CyberLeninka. - 2012, 3, p. 71-75
Publisher:	CyberLeninka Научно-исследовательский центр индустриальных проблем развития НАН Украины
Subject:	ЕКОНОМіЧНі ОБ’єКТИ \| НЕЙРОННі МЕРЕЖі іДЕНТИФіКАЦії \| АСОЦіАТИВНі НЕЙРОМАШИНИ \| ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОБЪЕКТЫ \| НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ \| АССОЦИАТИВНЫЕ НЕЙРОМАШИНЫ \| ECONOMIC OBJECTS \| NEURAL NETWORK IDENTIFICATION \| NEURAL ASSOCIATIVE MACHINES

freely available

Full text |

More access options

Check Google Scholar

In German libraries (KVK)

I need help

More details

Type of publication:	Article
Source:	RePEc - Research Papers in Economics

Persistent link: https://www.econbiz.de/10011216353