Entwicklung und Bewertung einer Reihenfolgestrategie zur Leistungsverbesserung von Shuttle-Systemen mit Deep Reinforcement Learning
Alternative title: | Development and evaluation of a sequence strategy to improve the performance of shuttle systems with deep reinforcement learning |
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Year of publication: |
2022
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Authors: | Schloz, Franziska |
Other Persons: | Wehking, Karl-Heinz (degree supervisor) |
Institutions: | Shaker Verlag (publisher) |
Publisher: |
Düren : Shaker Verlag |
Subject: | Fahrerloses Transportsystem | Automated guided vehicle system | Lernende Organisation | Learning organization | Scheduling-Verfahren | Scheduling problem | Bewertung | Evaluation | Stückgut | Regallager | Systemplanung | Reihenfolgeplanung | Lernendes System | Deep Learning | Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> |
Description of contents: | Table of Contents [gbv.de] |
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Chen, Chun-I., (2011)
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Heavy traffic analysis of a single vehicle loop in an automated storage and retrival system
Xu, Dongsheng, (2007)
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Optimierung von automatischen Lagerkransystemen auf Containerterminals
Speer, Ulf, (2017)
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Herzfeldt, Erna, (2023)
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Management 4.0 und die Generation Y
Tuczek, Hubertus C., (2017)
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Die Bedeutung von Chatbots im Kundenservice : Einsatzmöglichkeiten, Akzeptanz und Erfolgsfaktoren
Dirksen, Jessica Katharina, (2018)
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